20 самых лучших сайтов для изучения python

«Уроки Python для начинающих» от Олега Шпагина

Пройти курс

Продолжительность: 50 уроков.

Форма обучения: видеоуроки.

Программа обучения:

1. Установка, настройка и пишем первую программу.
2. Как запустить Python IDLE и сделать первую программу (для начинающих).
3. Как использовать Sublime Text для Python.
4. Вычисления и переменные для начинающих.
5. Строки для начинающих.
6. Списки для начинающих.
7. Кортежи, Словари для начинающих.
8. Как в Python работать с массивами и списками.
9. Индексы и срезы в массивах, списках.
10. Конструкция if elif else.
11. Логические операторы И, ИЛИ, НЕ (AND, OR, NOT).
12. Циклы for и while.
13. Встроенные функции Python.
14. Именованные аргументы.
15. try except.
16. Как создать функцию, что такое функции в Python, как с ними работать.
17. Что такое модули.
18. Что такое классы, объекты.
19. Рекурсия.
20. Запуск внешних приложений.
21. Как программировать на Python Online.
22. Работа с файлами Excel считываем данные и формулы.
23. Работаем с CSV файлами.

Чему научитесь:

• настраивать рабочую среду;
• познакомитесь с синтаксисом языка Python;
• изучите основы ООП;
• научитесь работать со сторонними приложениями.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов

Учебные программы для продвинутых разработчиков

В список лучших учебных курсов для продвинутых программистов входят следующие:

1. «Мидл Python-разработчик» от Яндекс.Практикум. Вы освоите технологии, которые используются в backend-разработке, научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с фреймворками, получите опыт командной работы. Отработаете навыки на онлайн-тренажере, создадите несколько крупных проектов для портфолио, по которым профессиональный разработчик сделает код-ревью. Доступ к вводному блоку тем — бесплатно.
2. «Python-разработчик PRO» от Geekbrains. Практический курс по программированию, на котором освоите фреймворк Django, создадите приложение с сервером, потренируетесь работать в команде. В конце обучения сможете пройти стажировку и получите опыт работы на проекте, который приближен к реальным условиям. По окончании онлайн-курса вам выдадут удостоверение о повышении квалификации гос. образца.
3. «Python Developer. Professional» от OTUS. Вы на практике освоите технологии разработки высоконагруженных веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем. После прохождения курса получите сертификат, а также сможете пройти собеседование у партнера онлайн-школы. Видеоуроки, презентации лекций и примеры кодов останутся у вас навсегда.

Интересные факты о Python

1. Python используют в Google и NASA

Python широко используется в различных средах. Будучи высоко адаптированным языком программирования. Python позволяет легко разрабатывать и поддерживать проекты разного уровня сложности. Наибольшие преимущества Python – это гибкость, быстрое развитие, масштабируемость и отличная производительность.

NASA использует Python в проектах, что касается математических расчетов параметров полета.

Python является важной частью Google. Python признан официальным языком в Google, он является одним из ключевых языков сегодня в Google, наряду с С, C ++ и Java. Python работает на многих внутренних системах Google и отражается во многих API Google. Python идеально подходит для инженерного процесса в Google. Google спонсирует различные конференции Python (PyCon, EuroPython…)

Google спонсирует различные конференции Python (PyCon, EuroPython…).

YouTube использует Python для различных целей: просмотра видео, управления шаблонами для веб-сайта, администрирование видео, доступ к канонических данных и многое другое. Python является повсеместно на YouTube.

2. Дзен Python

Дзен Python – это набор из 20 программных принципов, что влияет на дизайн языка программирования Python, лишь 19 из которых были записаны примерно в июне 1999 года Тимом Петерсом. Основной текст публикуется в свободном доступе. Дзен Python можно найти на официальном веб-сайте Python. Он также включается как пасхальное яйцо в интерпретаторе Python и может отображаться путем импорта.

В оригинале он выглядит так:

Beautiful is better than ugly.

Explicit is better than implicit.

Simple is better than complex.

Complex is better than complicated.

Flat is better than nested.

Sparse is better than dense.

Readability counts.

Special cases aren’t special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

Errors should never pass silently.

Unless explicitly silenced.

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

There should be one—and preferably only one—obvious way to do it.

Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.

Now is better than never.

Although never is often better than right now.

If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

Namespaces are one honking great idea—let’s do more of those!

На русском:

Красивое лучше, чем уродливое.

Явное лучше, чем неявное.

Простое лучше, чем сложное.

Сложное лучше, чем запутанное.

Плоское лучше, чем вложенное.

Разреженное лучше, чем плотное.

Читаемость имеет значение.

Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.

При этом практичность важнее безупречности.

Ошибки никогда не должны замалчиваться.

Если не замалчиваются явно.

Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.

Должен существовать один – и, желательно, только один – очевидный способ сделать это.

Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.

Сейчас лучше, чем никогда.

Хотя чаще лучше, чем прямо сейчас.

Если реализацию сложно объяснить – идея плоха.

Если реализацию легко объяснить – идея, возможно, хороша.

Пространства имен – отличная штука! Будем делать их побольше!

3. Язык программирования Python назван не в честь питонов.

Хотя иконки файлов с написанными на нем скриптами или логотипы сред разработки часто представляют собой змеиную голову. Имя языку автор Гвидо ван Россум выбрал из-за того, что был поклонником Британского комедийного скетч-сериала «Летающий цирк Монти Пайтона». Вот в честь «Монти Пайтона (Monty Python)» язык назван Python.

7. Молодой-старый язык Python

Язык программирования Python считают молодым. На самом деле, разработка Python началась в конце 1980-х годов, а первая полноценная версия появилась в 1991 году. Так что свое совершеннолетие язык Python уже отметила.

🥉 #3. Курс Python-разработчик с нуля от Нетологии

На курсах Нетологии всегда много практики. Во время прохождения этой программы ты создашь телефонную справочник, приложение для финансового планирования, кулинарную книгу и сервис знакомств.

Чему научат:

• Работе с Git. 
• Языку Python на профессиональном уровне.
• Фреймворку Django и веб-разработке на Python.
• Английскому языку для разработчиков.

Кому подойдёт:

• Новичкам в IT и программировании.
• Тем, кто хочет связать свою жизнь с искусственным интеллектом.
• Frontend и Backend разработчикам.

Как проходит обучение: вечерние вебинары + практика.
Длительность:8 месяцев.

Стоимость: 117 900 рублей без скидки, 76 635 рублей со скидкой.

Начинаем программировать на Python

На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).

Книга ориентирована на людей, в принципе
не имеющих опыта в программировании
(первая глава — «Введение в компьютеры
и программирование»). Как и во всех
остальных книгах для начинающих, здесь
разбирается весь базовый синтаксис
языка. Также затрагиваются темы
объектно-ориентированного и функционального
программирования. Для наглядности
материал проиллюстрирован.

Изучаем Python, том 1

Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!

Книга написана автором на основе его
собственного обучающего курса по Python.
В пятом издании речь идет уже о Python 3.

Читая эту книгу, вы:

• познакомитесь с основными встроенными
  типами объектов — числами, списками,
  словарями;
• научитесь создавать и работать с
  этими объектами, используя синтаксические
  конструкции Python;
• познакомитесь с функциями;
• научитесь работать с модулями;
• изучите продвинутый инструментарий
  Python, включая декораторы, дескрипторы,
  метаклассы.

Нетология

Нетология предлагает курсы и «профессии»
по разным направлениям. Мы выбрали то,
что касается Python.

Для изучения самого языка предлагается профессия — «Python-разработчик с нуля». Обучение длится девять месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (по вечерам).

В программе курса основы языка Python (и
это логично), базы данных, Django. Вы научитесь
работать с Git (навык, необходимый каждому
разработчику) и использовать Python в
веб-разработке. Кроме того, вас ждут
лекции по английскому языку для начинающих
разработчиков (профессиональная
лексика).

По окончании курса вам помогут составить
резюме и подготовят к собеседованиям.
Лучшие выпускники смогут пройти
стажировку в партнерской IT-компании.

Помимо профессии Нетология
предлагает два специализированных
курса:

— Python для анализа данных.

Обучение длится примерно три месяца.

Курс рекомендован для разработчиков,
желающих в перспективе перейти в сферу
data science, для продакт-менеджеров (оптимизация
ежедневных задач) и для аналитиков
(профессиональная работа с массивами
данных).

В программе курса:

• основы Python для работы с данными,
• знакомство с соответствующими
  библиотеками,
• статистика в Python,
• feature engineering и предобработка данных.

В рамках курса у вас будет больше 20
практических заданий и диплом. Работать
вы будете с популярными открытыми
датасетами.

— Django: создание функциональных веб-приложений.

Курс рассчитан на два месяца.

#6. Профессия Python-разработчик от Яндекс.Практикум

Специалисты Яндекс.Практикум уверены в качестве своих курсов. 

Поэтому любой желающий может пройти вводный модуль на 20 часов, чтобы убедиться в квалификации преподов.

На курсе будет много обратной связи, практики и работы с онлайн-тренажером.

Чему научат:

• Основам Python.
• Возможностям backend. 
• Работе с внешними API.
• Оптимизации сервисов.
• Инфраструктуре backend-разработки.

Кому подойдёт:

• Тем, кто боится самостоятельно изучать языки программирования.
• Программистам на других языках.
• Будущим backend-разработчикам.

Как проходит обучение: онлайн.
Длительность: 9 месяцев.
Стоимость: 99 000 рублей раздельными платежами, 85 000 рублей при единовременной оплате.

Списки, кортежи, множества и словари

Списки, кортежи, множества и словари – еще 4 типа данных в Питоне, включающие в себя несколько значений и являющиеся итерируемыми (перебираемыми, как строки).

Особенности показаны в таблице 3.

Список (list)	Кортеж (tuple)	Множество (set)	Словарь (dict)
Изменяемый	Неизменяемый	Изменяемое	Изменяемый
Значения могут дублироваться	Значения могут дублироваться	Значения не могут дублироваться	Ключи не могут дублироваться
Доступ по индексу возможен	Доступ по индексу возможен	Доступ по индексу невозможен	Есть доступ к ключам и значениям

Таблица 3 – Коллекции данных в Python

Список – последовательность произвольных элементов, разделенных запятой. Обозначается квадратными скобками. Можно доставать отдельные составляющие через индекс, добавить в начало списка или конец те или иные значения, удалить элементы, узнать длину, отсортировать.

Рассмотрим часть функционала.

Результат работы скрипта:

Когда необходимо запретить изменение коллекции, ее удобно представлять в виде кортежа. Более того, он занимает меньшее количество в памяти. Записывается в круглых скобках.

На их основании также возможны срезы, доступ по индексу, нахождение максимума или минимума (если элементы представлены числами), поиск количества вхождений значений.

Результат работы скрипта:

Множества хороши в ситуациях, когда нужна гарантия уникальности всех элементов. Задаются фигурными скобками. При добавлении дубликата размер сета никак не меняется

Важно и то, что порядок объектов внутри множества не гарантирован, что исключает доступ по индексу

Результат работы скрипта:

Словарь – особый тип коллекций. Все его элементы состоят из пар «ключ: значение». Ключ должен быть уникальным, а значения могут повторяться. Обозначается фигурными скобками.

Рассмотрим некоторые операции со словарями.

Результат работы скрипта:

Таким образом, в зависимости от ситуации применяется тот или иной тип коллекций. Чаще всего это списки и словари.

Программы обучения профессии «Python-разработчик»

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

Программа Разработчик Python от otus:

• Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
• Дадутся объяснения следующих вопросов:
  • Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
  • Как тестировать и поддерживать код на Python?
  • Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

• 1 мини веб-проект
• богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
• видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:

• Научитесь с нуля программировать на Python
• Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
• Освойте популярный фреймворк Django
• Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
• Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page

Цена 93600₽

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

• Проектно-ориентированное обучение
• Совместная разработка
• Год опыта Python-разработки
• Множество необходимых для работы навыков
  • Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
  • Навыки прототипирования мобильных приложений
  • Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
  • Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
  • Умение создавать сайты на Django Framework
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
  • Умение работать с GIT
  • Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
  • Умение писать «чистый» код
• Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования

«Python для начинающих» от Code Basics

Продолжительность: 69 занятий.

Форма обучения: текстовые уроки с проверкой знаний.

1. Привет, Мир!
2. Комментарии.
3. Инструкции.
4. Как мы проверяем ваши решения.
5. Синтаксические ошибки.
6. Арифметические операции.
7. Операторы.
8. Коммутативная операция.
9. Композиция операций.
10. Приоритет.
11. Линтер.
12. Кавычки.
13. Экранированные последовательности.
14. Конкатенация.
15. Кодировка.
16. Типы данных.
17. Сильная типизация.
18. Явное преобразование типов.
19. Что такое переменная.
20. Изменение переменной.
21. Выбор имени переменной.
22. Ошибки при работе с переменными.
23. Выражения в определениях.
24. Переменные и конкатенация.
25. Именование переменных.
26. Магические числа.
27. Константы.
28. Интерполяция.
29. Извлечение символов из строки.
30. Multi-line строки.
31. Функции и их вызов.
32. Сигнатура функции.
33. Стандартная библиотека.
34. Аргументы по умолчанию.
35. Вызов функции — выражение.
36. Выражения как аргументы.
37. Вызов функций в аргументах функций.
38. Детерминированность.
39. Побочные эффекты.
40. Неизменяемость и примитивные типы.
41. Создание (определение) функции.
42. Передача одного аргумента.
43. Передача нескольких аргументов.
44. Возврат значений.
45. Возврат по умолчанию.
46. Параметры по умолчанию.
47. Именование.
48. Окружение.
49. Логический тип.
50. Предикаты.
51. Комбинирование операций и функций.
52. Логические операторы.
53. Отрицание.
54. Логические операторы 2.
55. Условная конструкция.
56. else.
57. else + if = elif.
58. Тернарный оператор.
59. Истинность выражений.
60. Цикл While.
61. Агрегация данных (Числа).
62. Агрегация данных (Строки).
63. Обход строк.
64. Условия внутри тела цикла.
65. Формирование строк в циклах.
66. Пограничные случаи.
67. Синтаксический сахар.
68. Возврат из циклов.
69. Цикл For.

Чему научитесь:

• устанавливать программное обеспечение для разработки;
• изучите синтаксис и управляющие конструкции языка.

Окей, Python! Дальше-то что?

Мы собрали для вас ссылки на обучающие материалы, которые накопились за годы работы Skillbox. Они бесплатны и разбиты по трём направлениям: основы, приложения, Data Science. Внутри каждого направления статьи отсортированы по возрастанию сложности: от простых до заковыристых.

Как вам выучить Python по нашим материалам:

1. Читаете статьи.
2. Смотрите видео.
3. Повторяете за преподавателем или автором.
4. Гуглите, если что-то совсем не получается.
5. Вбиваете в Telegram слово «Python» и присоединяетесь к лучшим чатам, где опытные питонисты смогут ответить на любой ваш вопрос — если захотят, конечно.

Настало время добрых советов — часть из них могут показаться банальными, но они и правда работают!

Выделите на занятия 1–2 часа ежедневно, чтобы знания не успевали выветриваться (согласно кривой забывания), и постарайтесь продержаться в таком темпе три недели — говорят, за этот срок вырабатывается привычка.

Не бойтесь ошибок. Их будет много — и в процессе обучения, и когда вы станете настоящим программистом. Воспринимайте ошибки как повод впасть в депрессию узнать что-то новое. Цикл вашего обучения должен выглядеть приблизительно так:

1. Проба.
2. Ошибка.
3. Google, чат или помощь друга.
4. Исправление ошибки.
5. GO TO п. 1.
6. ???
7. Воскресенье PROFIT!

Работа с файлами

После закрытия программы или по окончании работы скрипта все данные, которые мы получили, исчезают. Иногда, впрочем, нам нужно, чтобы они куда-то сохранились. Python предоставляет возможности для работы с файлами, как для их чтения, так и записи.

Попробуем сгенерировать 10 случайных целых чисел от 1 до 100 и записать их в текстовый файл «random.txt», а затем выведем их на печать в консоль из этого документа.

Нам понадобится контекстный менеджер with и функция open, а также знакомая функция print, которая умеет заносить данные в файл.

Познакомимся с двумя режимами работы open: «r» — чтение, «w» – запись.

Итак, контекстный менеджер with автоматически закрывает файл после своей работы (чтобы он не оставался в памяти).

В функцию open хорошей практикой считается не только передача названия файла и режима работы, но и кодировки (чтобы при записи букв российского алфавита, например, мы не получили кракозябры).

Функция print может принимать дополнительный аргумент file, в котором указывается файл на запись.

Skillbox

В онлайн-университете Skillbox есть
разделение на «профессии» и «курсы».
Профессии более объемны, они позволяют
освоить с нуля новую специальность,
создать портфолио и побыстрее найти
работу (предоставляется помощь в
составлении резюме, даются консультации
по вопросам карьеры).

Курсы гораздо короче. Они позволяют
быстро приобрести нужный навык или
освоить новый инструмент.

Профессии в Skillbox

И среди профессий, и среди курсов
Skillbox есть много связанных с Python в той
или иной степени. Мы упомянем только
те, где связь самая непосредственная.

Профессии:

— Python-разработчик.

Обучение программированию на Python с
нуля. Вы научитесь создавать простые и
сложные программы, оптимизировать
приложения, тестировать свой код,
работать с базами данных. Кроме самого
языка изучаются инструменты, необходимые
в разработке (Git, PyCharm).

— Fullstack-разработчик на Python.

Опять же, обучение профессии с нуля.
Вы научитесь верстать сайты на HTML и CSS,
работать с API, создавать современные
веб-приложения, работать с базами данных.
Само собой, научитесь программировать
на Python.

Обучение и первой, и второй профессии
длится год. Студентам оказывается помощь
в трудоустройстве (советы по составлению
портфолио и резюме, подготовка к
собеседованиям).

Курсы:

— Python-разработчик.

В рамках курса изучается синтаксис
Python, работа с базами данных, тестирование,
работа с сетью и использование Git. В
качестве «бонусных» тем идут основы
работы в Linux и знакомство с фреймворком
Flask.

— Python-фреймворк Django.

На этом курсе вы научитесь создавать
и оптимизировать веб-приложения на
Django, верстать адаптивные сайты,
пользоваться инструментами (pip, virtualenv,
Git, PyCharm), тестировать свой код. Также вы
изучите основы JavaScript.

Занятия проходят онлайн. Есть видеоуроки
и домашние задания, которые будет
проверять преподаватель. Общение — в
Telegram-чате.

Оба курса рассчитаны на полгода. По
окончании курсов выдается диплом.

Платить можно помесячно.

Операции со строками

Изучение проще начинать с простейших примеров базовых операций вроде операций со строками, числами, датой и временем, файловой системой. И только после освоения элементарных вещей приступать к более сложным решениям.

Примеры операций со строками:

Объединение:

str = "welcome " + "to python"

print (str)

Умножение:

str = "Losst" * 2

print (str)

Объединение с преобразованием (с числом или логическим значением):

str = "Это тестовое число " + str(15)

print (str)​

Каждый из примеров рекомендуется внести в интерпретатор и посмотреть на результат. Понятно, что такие пробы ни к чему не приведут без теоретической основы. В ее качестве рекомендуется взять книги «Программируем на Python» Майкла Доусона и «Hello World. Занимательное программирование» Картера и Уоррен Сэнд. Также будут полезны «Изучаем Python» Марца Лутца и «Python – к вершинам мастерства» Лучано Рамальо.

Избыток информации на начальном этапе пойдет только на пользу, ведь новичок еще не определил для себя специализацию, поэтому стоит взяться за все доступные основы.

«Язык программирования PYTHON для начинающих» от egoroff_channel

Пройти курс

Продолжительность: 80 уроков.

Форма обучения: видеоуроки.

Программа обучения:

1. Установка нужного программного обеспечения.
2. Программирование на языке Python.
3. Объекты. Арифметические операции.
4. Переменные в Python. Основные операторы.
5. Операции ввода-вывода.
6. Способы деления.
7. Логические операторы.
8. Строковый тип и работа с ним.
9. Использование списков.
10. Условный оператор if.
11. Функция range и итераторы.
12. Циклы.
13. Установка и применение дополнительных библиотек.
14. Методы сортировки.
15. Вложенные циклы.
16. Вложенные списки.
17. Треугольник Паскаля. Коэффициенты для Бинома Ньютона.
18. Словари и работа с ними.
19. Кортежи и способы их обработки.
20. Пользовательские функции и их вызов.
21. Область видимости.
22. Рекурсивные функции.
23. Лямбда-функция и лямбда-выражение.
24. Генераторы и итераторы.
25. Коллекции и их сортировка.
26. Спецсимволы.
27. Установка дополнительных модулей в Python.
28. Разновидности вызываемых объектов.
29. Работа с каталогами и файлами.
30. Замыкания.
31. Декораторы функций.
32. Подготовка данных к передаче.
33. Работа со сторонними программами.

Чему научитесь:

• освоите основы синтаксиса языка Python;
• познакомитесь с принципами ООП;
• научитесь взаимодействовать с другими приложениями;

• подробный разбор каждой темы;
• курс подойдёт как новичкам, так и опытным разработчикам;
• возможность изучения в любое время;
• не требуется регистрация.

Шаг 4: Развивайтесь для создания более сложных проектов

Создав несколько простых проектов, вы готовы переходить к боле сложным. Это может быть в том числе функциональное расширение уже существующих.

Предположим, ваш первый проект был сайтом со списком фильмов. Следующим шагом может быть добавление возможности пользователям создавать собственные списки.

Вот какие вопросы стоит задавать себе, рассматривая идеи для проектов:

• Можно ли улучшить что-то в уже существующей программе?
• Добавить в проект новые функции?
• Добавить платежную систему, чтобы позволить пользователям покупать доступ?
• Использовать внешние данные для улучшения программы?
• Задействовать сторонние библиотеки?

Вам всегда должно быть интересно работать над проектами. Если столкнулись с препятствием, просите о помощи. Для улучшения навыков нужно просто практиковаться.

Модули, библиотеки, import

Язык Python хорош тем, что в него встроено большое количество модулей и библиотек по умолчанию. Более того, их можно дополнительно установить из официального репозитория при помощи команды «pip install название_модуля» в терминале проекта.

Модули (один файл) и библиотеки (несколько файлов с обязательным наличием документа __init__.py) расширяют возможности программистов и упрощают работу. Не нужно создавать велосипед заново, так как его уже кто-то сделал ранее для вас. Нужно лишь им воспользоваться, чтобы добраться из точки А в точку Б.

В нашем коротком курсе мы рассмотрим абсолютный импорт и все его варианты. Имеется и относительный, но он понадобится позже, когда вы начнете разрабатывать сложные проекты.

Итак, в стандартном наборе модулей имеется random, используемый для работы со случайными числами и генерацией оных, выборкой рандомных значений и т.п. Дополнительных установок не потребуется.

Перечислим все способы абсолютного импортирования в Питоне:

Сначала указываем модуль, а потом функцию через точку.

Модуль указывать не требуется.

Модуль указывать не надо, но остальные его функции и переменные недоступны.