Множества (set)

Other Python Set Methods

There are many set methods, some of which we have already used above. Here is a list of all the methods that are available with the set objects:

Method	Description
add()	Adds an element to the set
clear()	Removes all elements from the set
copy()	Returns a copy of the set
difference()	Returns the difference of two or more sets as a new set
difference_update()	Removes all elements of another set from this set
discard()	Removes an element from the set if it is a member. (Do nothing if the element is not in set)
intersection()	Returns the intersection of two sets as a new set
intersection_update()	Updates the set with the intersection of itself and another
isdisjoint()	Returns if two sets have a null intersection
issubset()	Returns if another set contains this set
issuperset()	Returns if this set contains another set
pop()	Removes and returns an arbitrary set element. Raises if the set is empty
remove()	Removes an element from the set. If the element is not a member, raises a
symmetric_difference()	Returns the symmetric difference of two sets as a new set
symmetric_difference_update()	Updates a set with the symmetric difference of itself and another
union()	Returns the union of sets in a new set
update()	Updates the set with the union of itself and others

7. Как производить математические вычисления при помощи списков Python

Зачастую мы используем списки только для хранения в них информации, но мы также можем и производить с их помощью математические вычисления. В данном разделе мы постараемся ответить на наиболее распространенные вопросы на эту тему.

Как вычислить средневзвешенное значение списка

Средневзвешенное значение весьма похоже на среднее значение, но все же не совсем. Средневзвешенное значение зависит не только от значений переменных, но и от их весов.

Данное определение может показаться несколько туманным, поэтому его лучше разобрать на конкретном примере. Допустим, у нас есть два списка.

Тогда мы при помощи следующего кода можем легко вычислить средневзвешенное значение:

for c in range(len(cost)):
   cost = (cost * cases / sum(cases))
cost = sum(cost)
print(cost)

Результат:

Но есть и другие способы это сделать. Например, следующий:

sum(cost * cases / sum(cases) for c in range(len(cost)))

Или вот такой вариант:

sum(cost * cases for c in range(len(cost))) / sum(cases)

И наконец, мы можем вычислить средневзвешенное значение с помощью функции .

Для этого мы сначала создадим переменную  , в которую сохраним результат выполнения функции zip(), аргументами которой будут списки  и . В результате мы увидим список, состоящий только из кортежей. Первое значение каждого из кортежей будет из списка , что соответствует цене, а второе — из списка , что обозначает количество покупок по данной цене.

# Вот что функция `zip()` делает со списками
print(list(zip(cost, cases)))

# Вычисляем средневзвешенное значение
print(sum() / sum(cases))

Не забыли, что функция делает с вашими списками? Она буквально поэлементно связывает их вместе в один список, состоящий из кортежей. Например, выражение даст следующий результат:

Как посчитать квантиль

Квантили, наряду с максимумами и минимумами, используются для составления сводного анализа данных. Также выделяют 25%, 50% и 75% квантили (процентили), их еще называют 1, 2 и 3 квартиль соответственно.

Таким образом, вам необходимо вычислить минимум пять чисел, чтобы составить краткую справку по вашим данным. А именно: минимум, максимум, медиана и два квартиля.

Минимум и максимум найти несложно, но что насчет квартилей?

Это также просто. Допустим, у нас есть набор данных, состоящий из 25 наблюдений, отсортированный от минимума к максимуму.

• 25% процентиль или, иначе говоря, первый квартиль, вычисляется посредством умножения на . В результате получаем , при округлении в большую сторону . Это дает нам номер нашего наблюдения, который и будет искомым квартилем.
• Тритий квартиль, он же 75% процентиль мы вычисляем, умножая на . В результате получаем , что при округлении дает . Таким образом, мы получаем 19 элемент нашего списка, который и будет искомой величиной.
• Медианное значение вычисляется при помощи умножения на . После округления им будет 13 элемент нашего списка.

Но как это оформить в виде программы?

Самый простой способ — использовать NumPy. Вот пример вычисления медианного значения (он же 50% процентиль или второй квартиль):

# Импортируем библиотеку NumPy
import numpy as np

# Создаем массив
a = np.array()

# Вычисляем 50% процентиль нашего NumPy-массива
p = np.percentile(a, 50)

# Выводим результат
print(p)

Результат:

Как поэлементно суммировать списки

Допустим, у нас есть два списка:

И мы хотим получить в результате список, состоящий из сумм соответствующих элементов этих списков. Есть несколько способов это сделать.

При помощи базового Python

from operator import add
list(map(add, list1, list2))

В результате получаем следующий список: .

Или мы можем использовать представление списков вместе с функцией .

При помощи NumPy

Предыдущие примеры отлично работают с небольшими списками, но когда вы работаете с большими данными, лучше использовать NumPy.

Вам нужно будет импортировать библиотеку NumPy и конвертировать ваши списки в массивы NumPy.

# Импортируем библиотеку NumPy
import numpy as np

# Преобразуем списки в массивы NumPy 
vector1 = np.array()
vector2 = np.array()

# Поэлементно их суммируем
sum_vector = vector1 + vector2 

# Выводим результат
print(sum_vector)

Скачать

×

Операции с множествами Python

Множества могут использоваться для выполнения математических операций: объединение, пересечение и симметричная разница.

Рассмотрим следующие два множества:

>>> A = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> B = {4, 5, 6, 7, 8}

Объединение множеств

Объединение A и B — это множество всех элементов из обоих множеств.

Объединение  осуществляется с помощью оператора |. Эту же операцию можно осуществить с помощью метода union().

# инициализируем A и B
A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {4, 5, 6, 7, 8}

# используем оператор |
# Вывод: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
print(A | B)

Протестируйте следующие примеры:

# используем функцию union
>>> A.union(B)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

# используем функцию union для B
>>> B.union(A)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

Пересечение множеств питон (python)

Пересечение A и B – операция получения набора элементов, которые являются общими для обоих множеств.

Пересечение осуществляется с помощью оператора &. Эту же операцию можно произвести с помощью метода intersection().

# инициализируем A и B
A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {4, 5, 6, 7, 8}

# используем оператор &
# Вывод: {4, 5}
print(A & B) 

Протестируйте следующие примеры:

# используем функцию intersection для A
>>> A.intersection(B)
{4, 5}

# используем функцию intersection для B
>>> B.intersection(A)
{4, 5}

Определение разницы множеств

Разница A и B (A — B) – операция получения множества элементов, которые принадлежат только  A, но не принадлежат B. Точно так же,  B — A представляет собой множество элементов принадлежащих B , но не принадлежащих А.

Разница определяется с помощью оператора -. или метода difference().

# инициализируем A и B
A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {4, 5, 6, 7, 8}

# используем оператор - для A
# Вывод: {1, 2, 3}
print(A - B)

Протестируйте следующие примеры:

# используем функцию difference для A
>>> A.difference(B)
{1, 2, 3}

# используем оператор - для B
>>> B - A
{8, 6, 7}

# используем функцию difference для B
>>> B.difference(A)
{8, 6, 7}

Симметричная разница множеств

Симметричная разница A и B — это множество элементов в A и B, за исключением тех, которые являются общими для обоих множеств. Она определяется с помощью оператора ^ или метода symmetric_difference().

# инициализируем A и B
A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {4, 5, 6, 7, 8}

# используем оператор ^
# Вывод: {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(A ^ B)

Протестируйте следующие примеры:

# используем функцию symmetric_difference для A
>>> A.symmetric_difference(B)
{1, 2, 3, 6, 7, 8}

# используем функцию symmetric_difference для B
>>> B.symmetric_difference(A)
{1, 2, 3, 6, 7, 8}

Set Operators¶

Relational Operators

== (is equal)

Returns a Boolean stating whether the set has the same elements as the other set.

!= (is not equal)

Returns a Boolean stating whether the set has different elements as the other set.

<= (issubset)

Returns a Boolean stating whether the set is contained in the other set.

< (issubset proper)

Returns a Boolean stating whether the set is contained in the specified set and that the sets are not equal.

>= (issuperset)

Returns a Boolean stating whether the set contains the other set.

> (issuperset proper)

Returns a Boolean stating whether the set contains the other set and that the sets are not equal.

Set Operations

— (difference)

Returns a new set with elements in the set that are not in the other set.

& (intersection)

Returns a new set with elements common to the set and the other set.

^ (symmetric_difference)

Returns a new set with elements in either the set or the other set but not both.

| (union)

Returns a new set with elements from the set and the other set.

Summary

1. List in python is ordered collection values.
2. It can have any type of data.
3. List is mutable.
4. It can have duplicate elements.
5. The element of the list can be accessed by its index.
6. Sets are an unordered collection of elements.
7. Sets are immutable.
8. It cannot have duplicate elements.
9. Set has a highly optimized method for checking whether an element is contained in the list.
10. Set is based on the Hash table data structure.
11. Elements in sets cannot be accessed by its index.
12. A set() method is used to convert the list into a set by simply passing the list as the parameter.
13. The time complexity for the conversion is O(n) using a loop.

Удаление элементов из множества

Python предоставляет методы discard() и remove(), которые можно использовать для удаления элементов из множества. Разница между этими функциями: при использовании функции discard(), если элемент не существует в множестве, набор остается неизменным, тогда как метод remove() выдаст ошибку.

Рассмотрим следующий пример.

Пример 1. Использование метода discard()

months = set()    
print("\nprinting the original set ... ")    
print(months)    
print("\nRemoving some months from the set...");    
months.discard("January");    
months.discard("May");    
print("\nPrinting the modified set...");    
print(months)    
print("\nlooping through the set elements ... ")    
for i in months:    
    print(i)      

Выход:

printing the original set ... 
{'February', 'January', 'March', 'April', 'June', 'May'}

Removing some months from the set...

Printing the modified set...
{'February', 'March', 'April', 'June'}

looping through the set elements ... 
February
March
April
June

Python также предоставляет метод remove() для удаления элемента из множества. Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элементы с помощью метода remove().

Пример 2. Использование функции remove()

months = set()    
print("\nprinting the original set ... ")    
print(months)    
print("\nRemoving some months from the set...");    
months.remove("January");    
months.remove("May");    
print("\nPrinting the modified set...");    
print(months)   

Выход:

printing the original set ... 
{'February', 'June', 'April', 'May', 'January', 'March'}

Removing some months from the set...

Printing the modified set...
{'February', 'June', 'April', 'March'}

Мы также можем использовать метод pop() для удаления элемента. Как правило, метод pop() всегда удаляет последний элемент, но set неупорядочено, мы не можем определить, какой элемент будет извлечен из множества.

Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элемент из множества с помощью метода pop().

Months = set()    
print("\nprinting the original set ... ")    
print(Months)    
print("\nRemoving some months from the set...");    
Months.pop();    
Months.pop();    
print("\nPrinting the modified set...");    
print(Months)      

Выход:

printing the original set ... 
{'June', 'January', 'May', 'April', 'February', 'March'}

Removing some months from the set...

Printing the modified set...
{'May', 'April', 'February', 'March'}

В приведенном выше коде последним элементом набора месяцев является март, но метод pop() удалил июнь и январь, поскольку набор неупорядочен, а метод pop() не смог определить последний элемент множества.

Python предоставляет метод clear() для удаления всех элементов из множества.

Рассмотрим следующий пример:

Months = set()    
print("\nprinting the original set ... ")    
print(Months)    
print("\nRemoving all the items from the set...");    
Months.clear()    
print("\nPrinting the modified set...")    
print(Months)      

Выход:

printing the original set ... 
{'January', 'May', 'June', 'April', 'March', 'February'}

Removing all the items from the set...

Printing the modified set...
set()

Работа с set-ами

Создание

Объявим Python-множество . Существует два способа это сделать:

Способ №1. Воспользовавшись литералом:

Способ №2. Применив встроенную функцию set()

Чтобы получить аналогичный результат, необходимо передать итерируемый объект (список, строку или кортеж) в качестве аргумента:

Замечание: пустое множество создаётся исключительно через

Если же сделать так:

То получим пустой словарь. А если внутри фигурных скобок поместить пустую строку:

То на выходе увидим множество, состоящее из одного элемента — этой самой пустой строки.

Вполне естественно, что пустое множество, при приведении его к логическому типу, тождественно ложно:

Пересечение

В программировании нередки задачи, в которых требуется найти совпадающие элементы двух коллекций. Классическое решение основано на цикле , но нас интересует другое — то, что строится на использовании set-ов.

Добавление элемента

Для добавления нового элемента в существующий набор используем метод .

Если среди исходных объектов, составляющих set, «x» уже был, то ничего не произойдёт, и начальное множество не изменится.

Удаление и очистка

Очистить и свести уже существующий сет к пустому не составит никаких проблем благодаря методу

Для удаления одного единственного компонента из набора в Питоне определены аж три способа.

Способ №1. Метод .
Метод удаляет элемент из -а. В случае отсутствия в наборе интерпретатор выбрасывает исключение.

Способ №2. Метод .
Производит предельно схожую с операцию с той лишь разницей, что, в случае отсутствия элемента в коллекции, исключение не возникает:

Способ №3. Метод .

Удаляет и возвращает случайный элемент множества:

Сортировка множеств

Операция сортировки отсутствует для множеств Python по определению. Множество — неупорядоченный набор. Но не нужно расстраиваться. С помощью функции , вы всегда можете получить отсортированный список:

Вопрос 10. Как объединить два списка в список кортежей?

Сложность: (> ⌒ <)

Для объединения двух списков в список кортежей можно использовать функцию zip, причём не только для двух, но и для трёх и более списков. Это полезно для формирования, например, матриц из векторов.

В первых двух строчках мы создали два списка, которые надо объединить. В третьей с помощью конструкции, похожей на двойной генератор, создали список, состоящий из кортежей вида (k, v), где k и v берутся из двух наших списков с помощью функции zip(). К слову, она не зря носит такое название: в переводе zip означает «застёжка-молния», и эта функция как бы сшивает два списка в один.

Другие операции над множествами

Проверка принадлежности к множеству

Мы можем проверить, существует ли элемент во множестве, используя ключевое слово in.

# инициализируем my_set
my_set = set("apple")

# проверяем, присутствует ли 'a'
# Вывод: True
print('a' in my_set)

# проверяем, присутствует ли 'p' 
# Вывод: False
print('p' not in my_set)

Итерация множества

Используя цикл for, можно выполнить переборку каждого элемента во множестве.

>>> for letter in set("apple"):
...     print(letter)
...    
a
p
e
l

Встроенные функции с множествами

Встроенные функции, такие как all(), any(), enumerate(), len(), max(), min(), sorted(), sum() , используются с множеством для выполнения различных задач.

Встроенные функции для работы с множествами
Функция	Описание
all()	Возвращает значение True, если все элементы множества являются true (или если множество пусто).
any()	Возвращает значение True, если какой-либо элемент множества является true. Если множество пусто, возвращает значение False.
enumerate()	Возвращает пронумерованный объект. Содержит индекс и значение всех элементов множества в виде пары.
len()	Возвращает длину (количество элементов) множества.
max()	Возвращает наибольший элемент во множестве.
min()	Возвращает наименьший элемент во множестве.
sorted()	Возвращает новый отсортированный список, состоящий из элементов множества (не сортирует само множество).
sum()	Возвращает сумму всех элементов множества.

Python Frozenset

Frozenset — это новый класс, который имеет характеристики множества. Но его элементы не могут быть изменены после назначения. В то время как кортежи представляют собой неизменяемые списки, Frozensets являются неизменяемыми множествами.

Frozenset может быть создан с помощью функции frozenset(). Этот тип данных поддерживает такие методы, как copy(), difference(), intersection(), isdisjoint(), issubset(), issuperset(), symmetric_difference() и union(). Но он не поддерживает методы добавления или удаления элементов.

# инициализируем A и B
A = frozenset()
B = frozenset() 

Протестируйте эти примеры.

>>> A.isdisjoint(B)
False
>>> A.difference(B)
frozenset({1, 2})
>>> A | B
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6})
>>> A.add(3)
...
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, лайки, подписки, дизлайки, отклики!

Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «Python Sets»

Предварительные сведения

Списки в Python это на редкость популярная тема как для начинающих свой путь программировании, так и для опытных экспертов в языке Python. Если верить Google Trends, то интерес к этой теме растет из года в год.

Если вы регулярно посещаете форумы, где можно задать вопросы по программированию на Python, например Stack Overflow, Quora или Reddit, то наверняка понимаете причину такой популярности этой темы.

На этих форумах постоянно появляется множество вопросов про списки, за них голосуют, и наиболее интересные продолжают обсуждать, находя разные решения.

В данной статье мы кратко пройдемся по самым распространенным вопросам на тему списков в языке Python.

Вопросы пользователей по теме Python

AttributeError: модуль ‘xml.etree.ElementTree’ не имеет атрибута ‘ElimentTree’

Я пытаюсь удалить элемент из XML-документа, но получаю сообщение об ошибке:
Traceback (most recent call last):
File «C:/Ashok/del_element_tree_country_2.py», line 25, in <module>
tree = ET.ElimentTree(root)
AttributeError: module ‘xml.etree.ElementTree’ has no attribute ‘ElimentTree’

Мой код:….

27 Ноя 2021 в 17:17

Python: как вернуть наиболее часто встречающееся значение в каждой строке в зависимости от столбцов исправления?

У меня есть датафрейм, как показано ниже:
import pandas as pd

# intialise data of lists.
data = {‘Name’:,
‘Book1’:,
‘Book2’:,
‘Book3’:,
‘Book4’:}

# Create DataFrame
df = pd….

27 Ноя 2021 в 16:48

Печать чисел с плавающей запятой в Python для системы координат

Я пытаюсь написать метод, который генерирует и возвращает n случайных точек в 2-мерном пространстве с учетом ширины и высоты в Python. Я закодировал алгоритм, но я хочу получать в системе точки с плавающей запятой. Вот мой код:
import random

npoints = int(input(«Type the npoints:»))
width = in….

27 Ноя 2021 в 16:23

Как получить любую комбинацию атрибутов объекта и вернуть соответствующие объекты из списка объектов в Python?

Прошу прощения, если на этот вопрос был дан ответ раньше, но я вообще не смог найти ответа на эту проблему.
Допустим, у меня есть этот класс и список объектов:
def Person:
def __init__(self, name, country, age):
self.name = name
self.country = country
self.age = age
perso….

27 Ноя 2021 в 16:20

Преобразование списка из двух чисел в индексы для массива

Краткая версия: учитывая список с двумя элементами , как мне получить i , j -элемент двухмерного массива вместо i , j строк: от arr] до arr.
Я видел похожие случаи, когда использовался *list, но я не совсем понимаю, как работает этот оператор.
Более глубокий контекст:
У меня ….

27 Ноя 2021 в 16:07

Доступ к атрибуту класса, когда имя является зарезервированным ключевым словом — Python

У меня есть объект «элемент» (), полученный в результате вызова API (JSON) следующим образом:
{
«id»: 1,
«type»: 10,
«via»: {
«from»:{
«id»: «511»,
«name»: «a»
},
«to»:{
«id»: «999»,
«name»: «b»
}
}
}

Итак, когда я это сделаю
print(item.via.to[….

27 Ноя 2021 в 15:56

Доступ к данным модели ForeingKey в Django

Мне нужен доступ к данным модели ForeignKey, но я не знаю, как это сделать. Я написал это как простой пример того, что хочу сделать:
class Model1(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
phone_number = models.BigIntegerField()

class Model2(models.Model):
model1 = models.ForeignKey(Mo….

27 Ноя 2021 в 15:36

Калькулятор не подводит итоги

Я пытаюсь указать сумму в поле ввода всякий раз, когда пользователь суммирует или вычитает ввод. однако он не показывает общую сумму, а объединяет их в одну строку. так, например, я хочу сложить 15 и 1. Сначала пользователь вводит 15, затем нажимает +, затем 1. вместо 16 он получает 151.
import tk….

27 Ноя 2021 в 15:28

Найдите только определенные элементы в таблице с красивым супом

Я пытаюсь получить атрибуты href из таблицы в этой сети. У меня есть этот код, чтобы получить все ссылки, но я хочу отфильтровать, чтобы получить доступ только к href для «Automaticas», а не «Manuales».
# Fetch URL
url = ‘http://meteo.navarra.es/estaciones/descargardatos.cfm’

request = urllib2.Req….

27 Ноя 2021 в 15:27

Найти строку между двумя символами внутри dict

Вы можете найти подстроку между символами Я хочу найти этот символ svm? Я посмотрел на Получить строку между двумя строками и Найти строку между двумя подстроками. Итак, это моя строка (‘svm’, SVC()), и я хочу найти все между ‘ ‘, поэтому результат должен быть svm или dct_test
import re
dict_Supp….

27 Ноя 2021 в 12:00

4. В чем разница между методами append() и extend()?

Давайте возьмемся за этот вопрос, вернувшись к концепции итерируемости, которую мы объяснили в начале нашей статьи.

Не забывайте, что мы называем переменную итерируемой, если программа может производить итерации по ней. Иными словами, итерируемая переменная представляет из себя последовательность элементов. Как вы, вероятно, уже прочли в начале статьи, списки являются последовательностями, а все экземпляры последовательностей в Python являются итерируемыми.

Совет: чтобы проверить, является ли переменная итерируемой, воспользуйтесь методом __iter__. Вот пример такого кода:

# Эта ваш список
list = 

# Проверим, итерируемый он или нет
list.__iter__

Запустите данный код самостоятельно и убедитесь, что списки являются итерируемыми объектами.

Теперь, держа в уме концепцию итерируемости, начнем постигать разницу между этими двумя методами. Метод , с одной стороны, принимает итерируемую переменную (скажем, список, кортеж или множество) и по одному добавляет к исходному списку элементы этой итерируемой последовательности.

Метод , с другой стороны, просто добавляет свой аргумент к концу исходного списка как единичный элемент. То есть, принимая в качестве аргумента итерируемую переменную, метод обрабатывает ее как единичный объект.

На примере следующего кода очень легко увидеть и понять разницу в работе этих методов:

# Добавляем список  в список `shortList`
shortList.append()

# Используем метод print() для вывода shortList на экран
print(shortList)

# Расширяем `longerList` при помощи списка 
longerList.extend()

# Используем метод print() для вывода longerList на экран
print(longerList)

Результат:

Frozenset для словаря

Если мы передадим словарь как последовательность внутри метода frozenset(), он возьмет только ключи из словаря и вернет frozenset, который содержит ключ словаря в качестве своих элементов.

Dictionary = {"Name":"John", "Country":"USA", "ID":101}     
print(type(Dictionary))    
Frozenset = frozenset(Dictionary); #Frozenset will contain the keys of the dictionary    
print(type(Frozenset))    
for i in Frozenset:     
    print(i)

Вывод:

<class 'dict'>
<class 'frozenset'>
Name
Country
ID

Пример – 1: Напишите программу для удаления данного числа из множества.

my_set = {1,2,3,4,5,6,12,24}  
n = int(input("Enter the number you want to remove"))  
my_set.discard(n)  
print("After Removing:",my_set)

Вывод

Enter the number you want to remove:12
After Removing: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 24}

Пример – 2: Напишем программу для добавления нескольких элементов в множество.

set1 = set()  
set1.update()  
print(set1)

Вывод

{1, 2, 4, 'Apple', 'John', 'CS', 'Mango', 'Grapes'}

Пример – 3: как найти объединение между двумя множествами.

set1 = set()  
set2  = set()  
set3 = set1.union(set2)  
print(set3)

Вывод

{96, 65, 2, 'Joseph', 1, 'Peter', 59}

Пример-4: как найти пересечение между двумя множествами.

set1 = {23,44,56,67,90,45,"Javatpoint"}  
set2 = {13,23,56,76,"Sachin"}  
set3 = set1.intersection(set2)  
print(set3)

Вывод

{56, 23}

Пример – 5: программа для добавления элемента к frozenset.

set1 = {23,44,56,67,90,45,"Javatpoint"}  
set2 = {13,23,56,76,"Sachin"}  
set3 = set1.intersection(set2)  
print(set3)

Вывод

TypeError: 'frozenset' object does not support item assignment

Приведенный выше код вызвал ошибку, потому что Frozensets неизменяемы и не могут быть изменены после создания.

Пример – 6: как найти исходное множество, подмножество и надмножество.

set1 = set()  
set2 = set()  
set3 = set()  
  
issubset = set1 >= set2  
print(issubset)  
issuperset = set1 <= set2  
print(issuperset)  
issubset = set3 <= set2  
print(issubset)  
issuperset = set2 >= set3  
print(issuperset)

Вывод

False
False
True
True

№	Метод	Описание
1	add(item)	Добавляет элемент в множество.
2	clear()	Удаляет все элементы
3	copy()	возвращает неглубокую копию множества.
4	difference_update(….)	изменяет этот набор, удаляя все элементы, которые также присутствуют в указанных наборах.
5	discard(item)	удаляет указанный элемент из множества.
6	intersection()	возвращает новый набор, содержащий только общие элементы обоих наборов. (все наборы, если указано более двух).
7	intersection_update(….)	удаляет элементы из исходного множества, которые отсутствуют в обоих множествах(все наборы, если указано более одного).
8	Isdisjoint(….)	Возвращает значение True, если два множества имеют нулевое пересечение.
9	Issubset(….)	содержит ли этот набор другой набор.
10	Issuperset(….)	содержит ли другой набор этот набор.
11	pop()	Удаляет и возвращает произвольный элемент, который является последним элементом. Вызывает KeyError, если множество пусто.
12	remove(item)	Удаляет элемент из множества; он должен быть членом. Если элемент не является членом, вызывает KeyError.
13	symmetric_difference(….)	Удаляет элемент из множества; он должен быть членом. Если элемент не является членом, вызывает KeyError.
14	symmetric_difference_update(….)	Обновляет множество с симметричной разницей самого себя и другого.
15	union(….)	Возвращает объединение множеств в качестве нового множества. (т.е. все элементы, которые находятся в любом множестве.)
16	update()	Обновляет множество с помощью объединения самого себя и других.

Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.

Сервер сокетов

Мы сохраним программу сервера сокетов, как socket_server.py. Чтобы использовать соединение, нам нужно импортировать модуль сокета.

Затем последовательно нам нужно выполнить некоторую задачу, чтобы установить соединение между сервером и клиентом.

Мы можем получить адрес хоста с помощью функции socket.gethostname(). Рекомендуется использовать адрес порта пользователя выше 1024, поскольку номер порта меньше 1024 зарезервирован для стандартного интернет-протокола.

Смотрите приведенный ниже пример кода сервера:

import socket


def server_program():
    # get the hostname
    host = socket.gethostname()
    port = 5000  # initiate port no above 1024

    server_socket = socket.socket()  # get instance
    # look closely. The bind() function takes tuple as argument
    server_socket.bind((host, port))  # bind host address and port together

    # configure how many client the server can listen simultaneously
    server_socket.listen(2)
    conn, address = server_socket.accept()  # accept new connection
    print("Connection from: " + str(address))
    while True:
        # receive data stream. it won't accept data packet greater than 1024 bytes
        data = conn.recv(1024).decode()
        if not data:
            # if data is not received break
            break
        print("from connected user: " + str(data))
        data = input(' -> ')
        conn.send(data.encode())  # send data to the client

    conn.close()  # close the connection


if __name__ == '__main__':
    server_program()

Итак, наш сервер сокетов работает на порту 5000 и будет ждать запроса клиента. Если вы хотите, чтобы сервер не завершал работу при закрытии клиентского соединения, просто удалите условие if и оператор break. Цикл while используется для бесконечного запуска серверной программы и ожидания клиентского запроса.

Introduction to the Python Set type

A Python set is an unordered list of immutable elements. It means:

• Elements in a set are unordered.
• Elements in a set are unique. A set doesn’t allow duplicate elements.
• Elements in a set cannot be changed. For example, they can be numbers, strings, and tuples, but cannot be lists or dictionaries.

To define a set in Python, you use the curly brace . For example:

Note a dictionary also uses curly braces, but its elements are key-value pairs.

To define an empty set, you cannot use the curly braces like this:

…because it defines an empty dictionary.

Therefore, you need to use the built-in function:

An empty set evaluates to False in Boolean context. For example:

Output:

In fact, you can pass an iterable to the function to create a set. For example, you can pass a list, which is an iterable, to the function like this:

Output:

Note that the original order of elements may not be preserved.

If an iterable has duplicate elements, the function will remove them. For example:

Output:

In this example, the string has two e and t characters and the set() removes each of them.

Looping through set elements

Since a set is an iterable, you can use a for loop to iterate over its elements. For example:

Output:

To access the index of the current element inside the loop, you can use the built-in function:

Output:

By default, the index starts at zero. To change this, you pass the starting value to the second argument of the function. For example:

Output:

Notice that every time you run the code, you’ll get the set elements in a different order.

In the next tutorial, you’ll learn how to perform useful operations on sets such as:

• Union of Sets
• Intersection of Sets
• Difference between Sets
• Symmetric Difference of Sets

Set Methods

Python has a set of built-in methods that you can use on sets.

Method	Description
add()	Adds an element to the set
clear()	Removes all the elements from the set
copy()	Returns a copy of the set
difference()	Returns a set containing the difference between two or more sets
difference_update()	Removes the items in this set that are also included in another, specified set
discard()	Remove the specified item
intersection()	Returns a set, that is the intersection of two other sets
intersection_update()	Removes the items in this set that are not present in other, specified set(s)
isdisjoint()	Returns whether two sets have a intersection or not
issubset()	Returns whether another set contains this set or not
issuperset()	Returns whether this set contains another set or not
pop()	Removes an element from the set
remove()	Removes the specified element
symmetric_difference()	Returns a set with the symmetric differences of two sets
symmetric_difference_update()	inserts the symmetric differences from this set and another
union()	Return a set containing the union of sets
update()	Update the set with the union of this set and others

❮ Previous
Next ❯

3. Как преобразовать список в другие структуры данных в Python?

Иногда список это не совсем то, что вам надо. В этих случаях неплохо знать, как преобразовать свой список в более подходящую структуру данных. Ниже мы разберем несколько наиболее распространенных вариантов преобразования списков.

Как преобразовать список в строку

Преобразовать список в строку можно при помощи функции . Данная операция склеит все элементы нашего списка вместе и вернет строку. Более подробно об этом можно прочитать в .

# Преобразование списка строк в строку
listOfStrings = 
strOfStrings = ''.join(listOfStrings)
print(strOfStrings)

# Преобразование списка чисел в строку
listOfNumbers = 
strOfNumbers = ''.join(str(n) for n in listOfNumbers)
print(strOfNumbers)

Обратите внимание, что если ваш список содержит численные значения, то вы должны преобразовать их в строковые значения перед выполнением функции. Это показано во втором примере нашего кода

Для преобразования целого числа в строковое значение мы проходим циклом по всему массиву чисел.

Как преобразовать список в кортеж

Преобразовать список в кортеж можно при помощи функции . Передайте в нее в качестве аргумента ваш список, и на выходе вы получите кортеж.

Помните, что кортежи это неизменяемый тип данных. После преобразования списка в кортеж в нем больше нельзя будет что-либо менять.

Как преобразовать список в множество

Как вы помните, множество — это неупорядоченная коллекция уникальных элементов. Таким образом, при преобразовании списка в множество будут потеряны не только возможные дубликаты в списке, но и порядок элементов.

Преобразовать список в множество можно при помощи функции . Просто передайте в нее ваш список, и на выходе получите множество.

Как преобразовать список в словарь

Словари в Python имеют дело с ключами и значениями, поэтому преобразование списка в словарь выглядит не таким явным. Допустим, у нас есть следующий список:

Нам нужно, чтобы пары элементов и , а также и интерпретировались как пары ключ-значение. Чтобы это сделать, разобьем наш список на два одинаковых списка при помощи срезов и передадим эти два списка в функцию .

В результате получим:

Заметьте, что для вывода результата на экран мы обернули функцию в функцию .

Теперь передадим функцию в функцию , которая будет воспринимать элемент как ключ, а элемент как значение. Сходным образом, будет интерпретирован как ключ, а — как значение.

# Преобразуем в словарь
helloWorldDictionary = dict(zip(helloWorld, helloWorld))

# Выводим результат на экран
print(helloWorldDictionary)

В результате получится следующий словарь:

Если у вас список большой, то вероятно лучше будет сделать следующим образом:

a = 

# Создаем итератор списка
i = iter(a)

# Создаем и выводим на экран словарь
print(dict(zip(i, i)))

Результат:

Заметим, что из итерируемого объекта всегда можно получить итератор. Объект итератор, в котором реализован метод , содержит в себе информацию о том, на каком шаге сейчас проходит итерация и каким будет следующий элемент последовательности.