Mysql distinct

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Count Function

Sql order by

We use SQL Count aggregate function to get the number of rows in the output. Suppose we have a product table that holds records for all products sold by a company. We want to know the count of products sold during the last quarter. We can use SQL Count Function to return the number of rows in the specified condition.

The syntax of the SQL COUNT function:
COUNT ( expression);

By default, SQL Server Count Function uses All keyword. It means that SQL Server counts all records in a table. It also includes the rows having duplicate values as well.

Let’s create a sample table and insert few records in it.

1
2
3
4
5
6
7

CREATETABLE##TestTable (Idintidentity(1,1),Col1char(1)NULL);

INSERTINTO##TestTableVALUES(‘A’);

INSERTINTO##TestTableVALUES(‘B’);

INSERTINTO##TestTableVALUES(NULL);

In this table, we have duplicate values and NULL values as well.

In the following screenshot, we can note that:

Count (*) includes duplicate values as well as NULL values
Count (Col1) includes duplicate values but does not include NULL values

Suppose we want to know the distinct values available in the table. We can use SQL COUNT DISTINCT to do so.

1 2	Selectcount(DISTINCTCOL1) from##TestTable

In the following output, we get only 2 rows. SQL COUNT Distinct does not eliminate duplicate and NULL values from the result set.

Let’s look at another example. In this example, we have a location table that consists of two columns City and State.

1
2
3
4
5
6
7
8
9

CREATETABLELocation

(CityVARCHAR(30),

StateVARCHAR(20)

);

Insertintolocationvalues(‘Gurgaon’,’Haryana’)

Insertintolocationvalues(‘Gurgaon’,’Rajasthan’)

Insertintolocationvalues(‘Jaipur’,’Rajasthan’)

Insertintolocationvalues(‘Jaipur’,’Haryana’)

Now, execute the following query to find out a count of the distinct city from the table.

1 2	SELECTCOUNT(DISTINCT(City)) FROMLocation;

It returns the count of unique city count 2 (Gurgaon and Jaipur) from our result set.

If we look at the data, we have similar city name present in a different state as well. The combination of city and state is unique, and we do not want that unique combination to be eliminated from the output.

We can use SQL DISTINCT function on a combination of columns as well. It checks for the combination of values and removes if the combination is not unique.

1 2	SELECTDISTINCTCity,State FROMLocation;

It does not remove the duplicate city names from the output because of a unique combination of values.

Let’s insert one more rows in the location table.

1	Insertintolocationvalues(‘Gurgaon’,’Haryana’)

We have 5 records in the location table. In the data, you can see we have one combination of city and state that is not unique.

Rerun the SELECT DISTINCT function, and it should return only 4 rows this time.

We cannot use SQL COUNT DISTINCT function directly with the multiple columns. You get the following error message.

We can use a temporary table to get records from the SQL DISTINCT function and then use count(*) to check the row counts.

1
2
3
4

SELECTDISTINCTCity,State

into#Temp

FROMLocation;

Selectcount(*)from#Temp

We get the row count 4 in the output.

If we use a combination of columns to get distinct values and any of the columns contain NULL values, it also becomes a unique combination for the SQL Server.

To verify this, let’s insert more records in the location table. We did not specify any state in this query.

1 2	Insertintolocationvalues(‘Gurgaon’,») Insertintolocation(city)values(‘Gurgaon’)

Let’s look at the location table data.

Re-run the query to get distinct rows from the location table.

1 2	SELECTdistinctCity,State FROMLocation;

In the output, we can see it does not eliminate the combination of City and State with the blank or NULL values.

Similarly, you can see row count 6 with SQL COUNT DISTINCT function.

SQL Учебник

Некоторые примеры нестандартных возможностей синтаксиса sql. часть вторая: форматы дат

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL References

Как думать на sql?

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions:
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions:
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions:
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions:
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions:
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions:
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions:
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions:
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions:
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Пример — DISTINCT ON

Одна вещь, которая уникальна в PostgreSQL, по сравнению с другими базами данных, заключается в том, что у вас есть еще одна опция при использовании оператора DISTINCT, которая называется DISTINCT ON.
DISTINCT ON вернет только первую строку для DISTINCT ON (diver_expressions) на основе оператора ORDER BY, предоставленного в запросе. Любые другие поля, перечисленные в операторе SELECT, будут возвращены для этой первой строки. Это похоже на выполнение LIMIT в 1 для каждой комбинации DISTINCT ON (Different_expressions).
Давайте подробнее рассмотрим, как использовать DISTINCT ON в операторе DISTINCT и что он возвращает.
Таким образом, мы могли бы изменить пример выше :

PgSQL

SELECT DISTINCT ON (last_name) last_name, city, state
FROM contacts
ORDER BY last_name, city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTON(last_name)last_name,city,state

FROMcontacts

ORDERBYlast_name,city,state;

Этот пример DISTINCT, в котором используются ключевые слова DISTINCT ON, вернет все уникальные значения last_name. Но в этом случае для каждого уникального значения last_name он будет возвращать только первую уникальную запись last_name, с которой он сталкивается, на основе оператора ORDER BY вместе с city и state значениями из этой записи.
Он не возвращает уникальные комбинации last_name, city и state. По сути, он выполняет LIMIT, равный 1, для каждого DISTINCT ON (last_name) и возвращает соответствующие значения city и state после того, как он выбрал возвращеные записи.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Команда SELECT

используется для создания выборок из базы данных MySQL.

С помощью можно:

выводить данные из одной или нескольких таблиц и колонок.
вывести все данные из таблицы используя оператор .
выводить данные с условием, используя команду .
ограничить количество выводимых записей, используя команду .
задать смещение колонок, используя команду .

Синтаксис запроса вывода данных из таблицы

SELECT column1, column2, … , columnN FROM table_name;

1	SELECTcolumn1,column2,…,columnNFROMtable_name;

В запросе мы выбираем из каких колонок (column1, column2, … ) какой таблицы (table_name) мы хотим получить данные.

Если нужно получить данные всех колонок таблицы, то воспользуйтесь оператором .

SELECT * FROM table_name;

1	SELECT*FROMtable_name;

Создание базы данных

Как и у многих инструкций языка Transact-SQL, у инструкции имеется обязательный параметр: имя базы данных. Кроме этого, у инструкции имеется ряд необязательных параметров, таких как расположение на диске, где требуется хранить файлы базы данных. При выполнении инструкции без дополнительных параметров для многих из них SQL Server использует значения по умолчанию.

В окне редактора запросов введите, но не выполняйте, следующий код:
С помощью указателя выделите слова и нажмите клавишу F1. Должен открыться раздел электронной документации на Microsoft SQL Server. Таким же способом можно найти полный синтаксис инструкции и других инструкций, используемых в данном учебнике.
В редакторе запросов нажмите клавишу F5 , чтобы выполнить инструкцию и создать базу данных с именем .

При создании базы данных сервер SQL Server создает копию базы данных model и присваивает ей указанное имя базы данных. Эта операция обычно занимает несколько секунд, если только с помощью дополнительного параметра не указан большой исходный размер базы данных.

Примечание

Когда в одном пакете представлено несколько инструкций, они разделяются с помощью ключевого слова GO. Ключевое слово GO является необязательным, если в пакете содержится только одна инструкция.

DISTINCT and TOP – Which is First?

Let’s look at the first statement who purpose is to return a unique list of fist and last names.

TOP 10 will return the first ten items from the ordered set, and DISTINCT will remove any duplicates. The question is which happens first?

Is the table sorted by LastName and the top ten items taken, and then duplicate name removed?
Or are the duplicates removed, and then the items sorted and the top ten items displayed?

Before we answer this question keep in mind that DISTINCT operates on all columns and expressions in the SELECT clause. So, in this case, the statement will return distinct rows for FirstName and LastName.

Unfortunately there is no direct way to use DISTINCT on one set of fields and display others. Once you add columns to the SELECT statement they become under the influence of the DISTINCT operator. I say direct, as you could get a distinct list, and then use a INNER JOIN to pull in other columns. There are dangers to doing that though, as the join may reintroduce duplicates.

Adding a TOP clause to DISTINCT is interesting. I wasn’t sure what would happen, but I did some experimenting with the AdventureWorks database and found that the order of processing goes something like so:

Select DISTINCT Values from Table and order
Select the TOP x rows from the results in step 1 and display.

If you want to try this yourself start with

And notice the results. Keep track of “Kim Ambercombie.” Notice how there are three entries for her name.

Results sorted by LastName

Now run

And you’ll see that “Kim Ambercombine” is shown only once.

Uniquie list ordered by LastName

Then run

And you’ll see it returns first 10 unique first and last names as sorted by LastName.

First 10 unique rows ordered by LastName

If you’re wondering which happens first, the DISTINCT or TOP 10 operations, then compare the results from the last two queries.

Notice that the query “DISTINCT TOP 10” includes the first 10 rows from the query from the “DISTINCT” query.

From this we know a DISTINCT list is first created, and then the TOP 10 items returned.

Query plan showing order of execution

You can also confirm this by showing the query plan. To do so, select Query -> Include Actual Query Plan from the menu before executing the query.

The “Stream Aggregate” icon is for the DISTINCT operation and “Top” for the TOP 10 one.

It may seem somewhat counterintuitive to see DISTINCT listed first within the SELECT statement. Just keep in mind SQL isn’t necessarily processed in the order a human would read it from left to right.

Примеры SQL INSERT INTO SELECT

Следующая инструкция SQL копирует «Suppliers» в «Customers» (столбцы, которые не заполнены данными, будут содержать NULL):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует «Suppliers» в «Customers» (заполните все столбцы):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country)SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует только немецких поставщиков в раздел «Customers»:

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM SuppliersWHERE Country=’Germany’;

Предложение GROUP BY

Использование позволяет разбивать таблицу на логические группы и применять агрегатные функции к каждой из этих групп. В результате получим единственное значение для каждой группы.

Обычно предложение применяют, если формулировка задачи содержит фразу «для каждого…», «каждому..» и т.п.

Пример 18.Определить суммарный объем деталей, поставляемых каждым поставщиком.

pnum	sum
1	600
2	400
3	1000

Выполнение запроса можно описать следующим образом: СУБД разбивает таблицу PD на три группы, в каждую из групп помещаются строки с одинаковым значением номера поставщика. Затем к каждой из полученных групп применяется агрегатная функция SUM, что дает единственное итоговое значение для каждой группы.

Рассмотрим два похожих примера.

В примере 1 определяется минимальный объем поставки каждого поставщика. В примере 2 определяется объем минимальной поставки среди всех поставщиков.

Пример 1:

Пример 2:

Результаты запросов представлены в следующей таблице:

pnum	min	max
1	100	100
2	150
3	1000

Следует обратить внимание, что в первом примере мы можем вывести номера поставщиков, соответствующие объемам поставок, а во втором примере – не можем. Все имена столбцов, перечисленные после ключевого слова SELECT должны присутствовать и в предложении GROUP BY, за исключением случая, когда имя столбца является аргументом агрегатной функции

Все имена столбцов, перечисленные после ключевого слова SELECT должны присутствовать и в предложении GROUP BY, за исключением случая, когда имя столбца является аргументом агрегатной функции.

Однако в предложении могут быть указаны имена столбцов, не перечисленные в списке вывода после ключевого слова .

Если предложение расположено после предложения , то группы создаются из строк, выбранных после применения .

Пример 19.Для каждой из деталей с номерами 1 и 2 определить количество поставщиков, которые их поставляют, а также суммарный объем поставок деталей.

Результат запроса:

dnum	COUNT	SUM
1	3	1250
2	2	450

SQL Учебник

SQL SELECT TOP

Инструкция SELECT TOP используется для указания количества возвращаемых записей.

Инструкция SELECT TOP полезно для больших таблиц с тысячами записей. Возврат большого количества записей может повлиять на производительность.

Примечание: Не все базы данных поддерживают SELECT TOP.
MySQL поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного числа записей, в то время как Oracle использует ROWNUM.

Синтаксис SQL Server / MS Access:

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition;

Синтаксис MySQL:

SELECT column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition
LIMIT number;

Синтаксис Oracle:

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

Difference between SELECT COUNT, COUNT(*) and SQL COUNT distinct

COUNT	Count(*)	Count(Distinct)
It returns the total number of rows after satisfying conditions specified in the where clause.	It returns the total number of rows after satisfying conditions specified in the where clause.	It returns the distinct number of rows after satisfying conditions specified in the where clause.
It gives the counts of rows. It does not eliminate duplicate values.	It considers all rows regardless of any duplicate, NULL values.	It gives a distinct number of rows after eliminating NULL and duplicate values.
It eliminates the NULL values in the output.	It does not eliminate the NULL values in the output.	It eliminates the NULL values in the output.

About Rajendra Gupta

As an MCSA certified and Microsoft Certified Trainer in Gurgaon, India, with 13 years of experience, Rajendra works for a variety of large companies focusing on performance optimization, monitoring, high availability, and disaster recovery strategies and implementation. He is the author of hundreds of authoritative articles on SQL Server, Azure, MySQL, Linux, Power BI, Performance tuning, AWS/Amazon RDS, Git, and related technologies that have been viewed by over 10m readers to date.

He is the creator of one of the biggest free online collections of articles on a single topic, with his 50-part series on SQL Server Always On Availability Groups. Based on his contribution to the SQL Server community, he has been recognized with various awards including the prestigious “Best author of the year» continuously in 2020 and 2021 at SQLShack.

Raj is always interested in new challenges so if you need consulting help on any subject covered in his writings, he can be reached at rajendra.gupta16@gmail.com

View all posts by Rajendra Gupta