Почему print стал функцией в python 3?
Содержание:
- Краткое введение в ООП
- How to Set Environment Variable in Python
- Генерация списков, словарей и множеств
- Print a dictionary line by line using List Comprehension
- Создание класса в Python:
- Basic print command examples
- Список
- Printing all the Environment Variables in Python
- Print a dictionary line by line by iterating over keys
- Встроенные функции
- Relative precedence of :=
- Создание словаря
- Scope of the target
- Основные операторы
- Method 4: Use the logging module
- Библиотека math
- Method 2: Redirect sys.stdout to the file
- Генерация случайных чисел (модуль random)
- Примеры
- Why not use a sublocal scope and prevent namespace pollution?
Краткое введение в ООП
Объектно-ориентированное программирование (ООП) – технология разработки сложного программного обеспечения, в которой программа строится в виде совокупности объектов и их взаимосвязей.
Объединение данных и действий, производимых над этими данными, в единое целое, которое называется объектом – является одним из основных принципов ООП.
Основными понятиями являются понятие класса и объекта.
Класс является типом данных, определяемым пользователем и представляет собой структуру в виде данных и методов для работы с данными.
Формально Класс — это шаблон, по которому будет сделан объект.
Объект является экземпляром класса. Объект и экземпляр - это одно и то же.
Вот пример. Форма для изготовления печенья – это класс, а само печенье это объект или экземпляр класса, т.е. это конкретное изделие. Печенье имеет размеры, цвет, состав – это атрибуты класса. Также в классе описываются методы, которые предназначены для чтения или изменения данных объекта.
В Python характеристики объекта, называются атрибутами, а действия, которые мы можем проделывать с объектами, — методами. Методами в Python называют функции, которые определяются внутри класса.
Объект = атрибуты + методы
How to Set Environment Variable in Python
We can set the environment variable value using the syntax: os.environ = env_var_value
import os
env_var = input('Please enter environment variable name:\n')
env_var_value = input('Please enter environment variable value:\n')
os.environ = env_var_value
print(f'{env_var}={os.environ} environment variable has been set.')
Output:
Please enter environment variable name: datatype Please enter environment variable value: CSV datatype=CSV environment variable has been set.
If the environment variable already exists, it will be overwritten by the new value. The environment variable will be set only for the current session of the Python interpreter. If you want to change to be permanent, then you will have to edit the user profile file in the Python program.
Генерация списков, словарей и множеств
Генерация списков, словарей и множеств командами в одну строку — наиболее мощные и характерные фичи языка Python. Всё это великолепие работает и с форматированными строками. Вот список из форматированных строк, созданный на основе другого списка:
Форматированная строка может содержать и генератор списка, с этим проблем нет, — тогда она выдаст строку, состоящую из вычисленного списка, а не из команды генератора.
Со словарями и множествами дело обстоит чуть иначе — в основном из-за наличия фигурных скобок. Поэтому для того, чтобы строка была в виде словаря, а не в виде текста генератора, надо добавлять пробелы между внутренними и внешними фигурными скобками.
Print a dictionary line by line using List Comprehension
In a single line using list comprehension & dict.items(), we can print the contents of a dictionary line by line i.e.
# A dictionary of student names and their score
student_score = { 'Ritika': 5,
'Sam': 7,
'John': 10,
'Aadi': 8}
# Iterate over the key-value pairs of a dictionary
# using list comprehension and print them
Output:
Ritika : 5 Sam : 7 John : 10 Aadi : 8
Learn more about Python Dictionaries
- What is a Dictionary in Python ? Why do we need it?
- 6 Different ways to create Dictionaries in Python
- How to iterating over dictionaries in python.
- Check if a key exists in dictionary
- How to get all the keys in Dictionary as a list ?
- How to Iterate over dictionary with index ?
- How to remove a key from Dictionary?
- How to find keys by value in Dictionary
- How to filter a dictionary by conditions?
- How to get all the Values in a Dictionary ?
Создание класса в Python:
Определение класса начинается с ключевого слова class, после него следует имя класса и двоеточие.
class имя_класса: # тело класса # объявление конструктора # объявление атрибутов # объявление методов
Основные определения
Метод __init__ или Конструктор
В процессе создания объекта атрибутам класса необходимо задать начальные значения
Это действие называется инициализацией. Для этой цели используется специальный метод __init__(), который называется методом инициализации или конструктором. Метод __init__ запускается при создании экземпляра класса — один раз. Обратите внимание на двойные подчёркивания в начале и в конце имени. Синтаксис метода следующий:
def __init__(self, параметр1, параметр2):self.атрибут1 = параметр1 self.атрибут2 = параметр2
Два символа подчеркивания в начале __init__ и два символа подчеркивания в конце обязательны. Параметров у конструктора параметр1, параметр2 может быть сколько угодно, но первым дожен быть параметр self.
Basic print command examples
print something
Where something is an item or expression of any data type. We can print some data types directly, but most of that can be printed out by the print statement in a straightforward way.
Following are the few examples of print command you can use in your program to write anything on the console or terminal window.
Example1: Printing strings in python
>>> print "Jhon" Jhon
>>> print "Jhon Kennedy" Jhon Kennedy
>>> print "Hi, I am Python." Hi, I am Python.
Above examples shows simple print string or a sentence which enclosed within double-quote marks.
Example2: Printing numbers in python. When playing with a number, we can do simple mathematical with a print statement as shown below.
>>> print 25 25
>>> print 2*2 4
>>> print 2 + 5 + 9 16
Above examples shows print integer including simple math functions.
Список
Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Для создания списка в квадратных скобках через запятую перечисляются все его элементы.
Создание пустого списка
numbers = []
Создание списка чисел:
numbers = # имя списка numbers, он содержит 5 элементов
Создание списка слов:
words = # имя списка words, он содержит 4 элемента
Создание списка из элементов разного типа
listNum = # имя списка listNum, список содержит целые числа и строки
Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:
append(item): добавляет элемент item в конец списка
insert(index, item): добавляет элемент item в список по индексу index
remove(item): удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
clear(): удаление всех элементов из списка
index(item): возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
pop(): удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.
count(item): возвращает количество вхождений элемента item в список
sort(): сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.
reverse(): расставляет все элементы в списке в обратном порядке
Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:
len(list): возвращает длину списка
sorted(list, ): возвращает отсортированный список
min(list): возвращает наименьший элемент списка
Printing all the Environment Variables in Python
The variable is a dictionary-like object. If we print it, all the environment variables name and values will get printed.
import os # printing environment variables print(os.environ)
Output:
environ({'PATH': '/Users/pankaj/Documents/PyCharmProjects/PythonTutorialPro/venv/bin:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-12.jdk/Contents/Home/bin:/Library/PostgreSQL/10/bin:/Users/pankaj/Downloads/mongodb/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin:/Users/pankaj/Downloads/apache-maven-3.5.3/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin', 'PS1': '(venv) ', 'MAVEN_OPTS': '-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=128m', 'VERSIONER_PYTHON_VERSION': '2.7', 'LOGNAME': 'pankaj', 'XPC_SERVICE_NAME': 'com.jetbrains.pycharm.40096', 'PWD': '/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/AskPython/hello-world', 'PYCHARM_HOSTED': '1', 'PYTHONPATH': '/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/AskPython', 'SHELL': '/bin/zsh', 'PAGER': 'less', 'LSCOLORS': 'Gxfxcxdxbxegedabagacad', 'PYTHONIOENCODING': 'UTF-8', 'OLDPWD': '/Applications/PyCharm CE.app/Contents/bin', 'VERSIONER_PYTHON_PREFER_32_BIT': 'no', 'USER': 'pankaj', 'ZSH': '/Users/pankaj/.oh-my-zsh', 'TMPDIR': '/var/folders/1t/sx2jbcl534z88byy78_36ykr0000gn/T/', 'SSH_AUTH_SOCK': '/private/tmp/com.apple.launchd.jkodHSyv2v/Listeners', 'VIRTUAL_ENV': '/Users/pankaj/Documents/PyCharmProjects/PythonTutorialPro/venv', 'XPC_FLAGS': '0x0', 'PYTHONUNBUFFERED': '1', 'M2_HOME': '/Users/pankaj/Downloads/apache-maven-3.5.3', '__CF_USER_TEXT_ENCODING': '0x1F5:0x0:0x0', 'Apple_PubSub_Socket_Render': '/private/tmp/com.apple.launchd.wL2naXrbuW/Render', 'LESS': '-R', 'LC_CTYPE': 'UTF-8', 'HOME': '/Users/pankaj', '__PYVENV_LAUNCHER__': '/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/AskPython/venv/bin/python'})
Environment Variable in Python
If you want to print the environment variables in a better readable way, you can print them in a for loop.
import os
for k, v in os.environ.items():
print(f'{k}={v}')
Output:
PATH=/Users/pankaj/Documents/PyCharmProjects/PythonTutorialPro/venv/bin:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-12.jdk/Contents/Home/bin:/Library/PostgreSQL/10/bin:/Users/pankaj/Downloads/mongodb/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin:/Users/pankaj/Downloads/apache-maven-3.5.3/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin PS1=(venv) MAVEN_OPTS=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=128m VERSIONER_PYTHON_VERSION=2.7 LOGNAME=pankaj XPC_SERVICE_NAME=com.jetbrains.pycharm.40096 PWD=/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/AskPython/hello-world PYCHARM_HOSTED=1 PYTHONPATH=/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/AskPython SHELL=/bin/zsh PAGER=less LSCOLORS=Gxfxcxdxbxegedabagacad PYTHONIOENCODING=UTF-8 OLDPWD=/Applications/PyCharm CE.app/Contents/bin VERSIONER_PYTHON_PREFER_32_BIT=no USER=pankaj ZSH=/Users/pankaj/.oh-my-zsh TMPDIR=/var/folders/1t/sx2jbcl534z88byy78_36ykr0000gn/T/ SSH_AUTH_SOCK=/private/tmp/com.apple.launchd.jkodHSyv2v/Listeners VIRTUAL_ENV=/Users/pankaj/Documents/PyCharmProjects/PythonTutorialPro/venv XPC_FLAGS=0x0 PYTHONUNBUFFERED=1 M2_HOME=/Users/pankaj/Downloads/apache-maven-3.5.3 __CF_USER_TEXT_ENCODING=0x1F5:0x0:0x0 Apple_PubSub_Socket_Render=/private/tmp/com.apple.launchd.wL2naXrbuW/Render LESS=-R LC_CTYPE=UTF-8
Print a dictionary line by line by iterating over keys
We can iterate over the keys of a dictionary one by one, then for each key access its value and print in a separate line i.e.
# A dictionary of student names and their score
student_score = { 'Ritika': 5,
'Sam': 7,
'John': 10,
'Aadi': 8}
# Iterate over the keys in dictionary, access value & print line by line
for key in student_score:
print(key, ' : ', student_score)
Output:
Ritika : 5 Sam : 7 John : 10 Aadi : 8
Although by this approach we printed all the key value pairs line by line this is not an efficient method as compared to the previous one because to access one key-value pair, we are performing two operations.
Встроенные функции
print (x, sep = 'y') печатает x объектов, разделенных y
len (x) возвращает длину x (s, L или D)
min (L ) возвращает минимальное значение в L
max (L) возвращает максимальное значение в L
sum (L) возвращает сумму значений в диапазоне L
range(n1,n2,n) (n1, n2, n) возвращает последовательность чисел от n1 до n2 с шагом n
abs (n) возвращает абсолютное значение n
round (n1, n) возвращает число n1, округленное до n цифр
type (x) возвращает тип x (string, float, list, dict…)
str (x) преобразует x в string
list (x) преобразует x в список
int (x) преобразует x в целое число
float (x) преобразует x в число с плавающей запятой
help (s) печатает справку о x
map (function, L) Применяет функцию к значениям в L
Relative precedence of :=
The := operator groups more tightly than a comma in all syntactic
positions where it is legal, but less tightly than all other operators,
including or, and, not, and conditional expressions
(A if C else B). As follows from section
«Exceptional cases» above, it is never allowed at the same level as
=. In case a different grouping is desired, parentheses should be
used.
The := operator may be used directly in a positional function call
argument; however it is invalid directly in a keyword argument.
Some examples to clarify what’s technically valid or invalid:
# INVALID x := 0 # Valid alternative (x := 0) # INVALID x = y := 0 # Valid alternative x = (y := 0) # Valid len(lines := f.readlines()) # Valid foo(x := 3, cat='vector') # INVALID foo(cat=category := 'vector') # Valid alternative foo(cat=(category := 'vector'))
Most of the «valid» examples above are not recommended, since human
readers of Python source code who are quickly glancing at some code
may miss the distinction. But simple cases are not objectionable:
# Valid
if any(len(longline := line) >= 100 for line in lines):
print("Extremely long line:", longline)
Создание словаря
Пустой словарь можно создать при помощи функции или
пустой пары фигурных скобок (вот почему фигурные скобки
нельзя использовать для создания пустого множества). Для создания словаря
с некоторым набором начальных значений можно использовать следующие конструкции:
Capitals = {'Russia': 'Moscow', 'Ukraine': 'Kiev', 'USA': 'Washington'}
Capitals = dict(Russia = 'Moscow', Ukraine = 'Kiev', USA = 'Washington')
Capitals = dict()
Capitals = dict(zip(, ))
print(Capitals)
Первые два способа можно использовать только для создания небольших словарей, перечисляя все их элементы.
Кроме того, во втором способе ключи передаются как именованные параметры функции , поэтому
в этом случае ключи могут быть только строками, причем являющимися корректными идентификаторами.
В третьем и четвертом случае можно создавать большие словари, если в качестве аргументов
передавать уже готовые списки, которые могут быть получены не обязательно перечислением всех элементов,
а любым другим способом построены по ходу исполнения программы. В третьем способе
функции нужно передать список, каждый элемент которого является кортежем
из двух элементов: ключа и значения. В четвертом способе используется функция ,
которой передаются два списка одинаковой длины: список ключей и список значений.
Scope of the target
An assignment expression does not introduce a new scope. In most
cases the scope in which the target will be bound is self-explanatory:
it is the current scope. If this scope contains a nonlocal or
global declaration for the target, the assignment expression
honors that. A lambda (being an explicit, if anonymous, function
definition) counts as a scope for this purpose.
There is one special case: an assignment expression occurring in a
list, set or dict comprehension or in a generator expression (below
collectively referred to as «comprehensions») binds the target in the
containing scope, honoring a nonlocal or global declaration
for the target in that scope, if one exists. For the purpose of this
rule the containing scope of a nested comprehension is the scope that
contains the outermost comprehension. A lambda counts as a containing
scope.
The motivation for this special case is twofold. First, it allows us
to conveniently capture a «witness» for an any() expression, or a
counterexample for all(), for example:
if any((comment := line).startswith('#') for line in lines):
print("First comment:", comment)
else:
print("There are no comments")
if all((nonblank := line).strip() == '' for line in lines):
print("All lines are blank")
else:
print("First non-blank line:", nonblank)
Second, it allows a compact way of updating mutable state from a
comprehension, for example:
# Compute partial sums in a list comprehension
total = 0
partial_sums =
print("Total:", total)
However, an assignment expression target name cannot be the same as a
for-target name appearing in any comprehension containing the
assignment expression. The latter names are local to the
comprehension in which they appear, so it would be contradictory for a
contained use of the same name to refer to the scope containing the
outermost comprehension instead.
For example, is invalid: the for
i part establishes that i is local to the comprehension, but the
i := part insists that i is not local to the comprehension.
The same reason makes these examples invalid too:
for j in range(5)] # INVALID
# INVALID
# INVALID
While it’s technically possible to assign consistent semantics to these cases,
it’s difficult to determine whether those semantics actually make sense in the
absence of real use cases. Accordingly, the reference implementation will ensure
that such cases raise SyntaxError, rather than executing with implementation
defined behaviour.
This restriction applies even if the assignment expression is never executed:
# INVALID
# INVALID
For the comprehension body (the part before the first «for» keyword) and the
filter expression (the part after «if» and before any nested «for»), this
restriction applies solely to target names that are also used as iteration
variables in the comprehension. Lambda expressions appearing in these
positions introduce a new explicit function scope, and hence may use assignment
expressions with no additional restrictions.
Due to design constraints in the reference implementation (the symbol table
analyser cannot easily detect when names are re-used between the leftmost
comprehension iterable expression and the rest of the comprehension), named
expressions are disallowed entirely as part of comprehension iterable
expressions (the part after each «in», and before any subsequent «if» or
«for» keyword):
# INVALID
# INVALID
] # INVALID
# INVALID
A further exception applies when an assignment expression occurs in a
comprehension whose containing scope is a class scope. If the rules
above were to result in the target being assigned in that class’s
scope, the assignment expression is expressly invalid. This case also raises
SyntaxError:
class Example:
# INVALID
(The reason for the latter exception is the implicit function scope created
for comprehensions — there is currently no runtime mechanism for a
function to refer to a variable in the containing class scope, and we
do not want to add such a mechanism. If this issue ever gets resolved
this special case may be removed from the specification of assignment
expressions. Note that the problem already exists for using a
variable defined in the class scope from a comprehension.)
Основные операторы
Оператор
Краткое описание
+
Сложение (сумма x и y)
—
Вычитание (разность x и y)
*
Умножение (произведение x и y)
Деление
Внимание! Если x и y целые, то результат всегда будет целым числом! Для получения вещественного результата хотя бы одно из чисел должно быть вещественным. Пример: 40/5 → 8, а вот 40/5.0 → 8.0
=
Присвоение
+=
y+=x; эквивалентно y = y + x;
-=
y-=x; эквивалентно y = y — x;
*=
y*=x; эквивалентно y = y * x;
/=
y/=x; эквивалентно y = y / x;
%=
y%=x; эквивалентно y = y % x;
==
Равно
!=
не равно
>
Больше
=
больше или равно
Часть после запятой отбрасывается
4 // 3 в результате будет 125 // 6 в результате будет 4
**
Возведение в степень
5 ** 2 в результате будет 25
and
логическое И
or
логическое ИЛИ
not
логическое отрицание НЕ
Method 4: Use the logging module
We can use Python’s logging module to print to the file. This is preferred over Method 2, where explicitly changing the file streams is not be the most optimal solution.
import logging
# Create the file
# and output every level since 'DEBUG' is used
# and remove all headers in the output
# using empty format=''
logging.basicConfig(filename='output.txt', level=logging.DEBUG, format='')
logging.debug('Hi')
logging.info('Hello from AskPython')
logging.warning('exit')
This will, by default, append the three lines to . We have thus printed to the file using , which is one of the recommended ways of printing to a file.
Библиотека math
Для проведения вычислений с действительными числами язык Python содержит много дополнительных функций, собранных в библиотеку, которая называется math. Для использования этих функций в начале программы необходимо подключить библиотеку, что делается командой
import math # подключение модуля библиотеки
После подключения программа получает доступ ко всем функциям, методам и классам, содержащимся в нём. После подключения можно вызвать любую функцию из подключенной библиотеки по следующему правилу: указывается имя модуля и через точку имя функции
имя_модуля.имя_функции
Например, пусть мы хотим вызвать функцию вычисления Синус угла, задаваемого в радианахimport math y = sin(5) # ошибка не подключен модуль mathx = math.sin(5) # записываем имя модуля и через точку имя функции
Можно подключать не весь модуль, а какую-то его часть. Например, программист хочет использовать только одну функцию из математической библиотеки math. Если он подключит всю библиотеку, то будет добавлено более 40 функций, которые будут занимать место. Чтобы добавить в проект какую-то часть, используют ключевое слово from
from <имя подключаемого модуля> import <название функции>
Например.
from math import sin # подключена только одна функция siny = sin(5) # операция выполненаx = cos(5) # ошибка функция cos не подключена
Ниже приведен список основных функций модуля math. Некоторые из перечисленных функций (int, round, abs) являются стандартными и не требуют подключения модуля math для использования.
Method 2: Redirect sys.stdout to the file
Usually, when we use the print function, the output gets displayed to the console.
But, since the standard output stream is also a handler to a file object, we can route the standard output to point to the destination file instead.
The below code is taken from our previous article on stdin, stdout and stderr. This redirects the to the file.
import sys
# Save the current stdout so that we can revert sys.stdou after we complete
# our redirection
stdout_fileno = sys.stdout
sample_input =
# Redirect sys.stdout to the file
sys.stdout = open('output.txt', 'w')
for ip in sample_input:
# Prints to the redirected stdout (Output.txt)
sys.stdout.write(ip + '\n')
# Prints to the actual saved stdout handler
stdout_fileno.write(ip + '\n')
# Close the file
sys.stdout.close()
# Restore sys.stdout to our old saved file handler
sys.stdout = stdout_fileno
Output (Assume that is a newly created file)
:~# python output_redirection.py Hi Hello from AskPython exit :~# cat output.txt Hi Hello from AskPython exit
Генерация случайных чисел (модуль random)
Python порождает случайные числа на основе формулы, так что они на самом деле не случайные, а, как говорят, псевдослучайные.
Модуль random позволяет генерировать случайные числа и имеет большое множество важных для практики функций. Рассмотрим основные функции:
random.random() - случайное число от 0 до 1.
random.randint(A, B) - случайное целое число N, A ≤ N ≤ B.
random.shuffle(list) перемешивает список случайным образом
random.choice(list) возвращает один случайный элемент из списка
Примеры
Функцияrandom.random()случайное число от 0 до 1.
import randomnumber = random.random() # значение от 0.0 до 1.0print(number)number = random.random() * 100 # значение от 0.0 до 100.0print(number)
Функция random.randint(A, B) — случайное целое число N, A ≤ N ≤ B
import randomnumber = random.randint(20, 35) # значение от 20 до 35print(number)
функция random.shuffle(list) перемешивает список случайным образом
import randomnumbers = # списокrandom.shuffle(numbers)print('numbers shuffle:',numbers)
Результат работы программы:
numbers shuffle:
функция random.choice(list) возвращает один случайный элемент из списка
numbers = random_number = random.choice(numbers)print('random_number:', random_number)
Why not use a sublocal scope and prevent namespace pollution?
Previous revisions of this proposal involved sublocal scope (restricted to a
single statement), preventing name leakage and namespace pollution. While a
definite advantage in a number of situations, this increases complexity in
many others, and the costs are not justified by the benefits. In the interests
of language simplicity, the name bindings created here are exactly equivalent
to any other name bindings, including that usage at class or module scope will
create externally-visible names. This is no different from for loops or
other constructs, and can be solved the same way: del the name once it is
no longer needed, or prefix it with an underscore.
